Лаборатория
Сбера
Это интерактивное пространство с реальными кейсами от продуктовых команд. Здесь пройдут доклады, мастер-классы и интерактивы: от
AI-агентов и голосовых ассистентов до работы с генеративными моделями
AI-агентов и голосовых ассистентов до работы с генеративными моделями
что внутри лаборатории
01 · Узнай
доклад или воркшоп
02 · Выбери
продукты на станциях
03 · Исследуй
SMARTDATA
ДОКЛАД · GITVERSE
23 сентября | 13:15
Как разночтение в OpenTelemetry чуть не похоронило релиз
Техно-нуар-расследование в мире микросервисов. Команда готовила идеальный релиз, но на стейджинге запросы стали распадаться на части: каждый сервис видел свой Trace ID. Код был безупречен, заголовки — под подозрением, а архитектор впервые признался, что не знает причину
Ответ нашелся там, где его меньше всего искали — в инфраструктуре, где много лет жила недокументированная «фича», переписывавшая трейсы на лету. История о том, как один скрытый конфиг может стоить недели работы и как не дать своей системе превратиться в детективный роман
Ответ нашелся там, где его меньше всего искали — в инфраструктуре, где много лет жила недокументированная «фича», переписывавшая трейсы на лету. История о том, как один скрытый конфиг может стоить недели работы и как не дать своей системе превратиться в детективный роман
Андрей Иванов
GitVerse
доклад· tagme
24 сентября | 16:00
Зачем ИИ-агенту разметчик, если есть LLM-as-judge? Или как Human eval помогает оценить качество ИИ-агента
В ИИ-агентах объект оценки — поведение всей цепочки: оркестратор, RAG, вызовы инструментов и финальный ответ. Ошибка на раннем этапе передается дальше, а одной метрики «хорошо/плохо» недостаточно, чтобы понять, где именно проседает качество
Разбираем агента по точкам контроля: маршрутизация запроса, релевантность чанков RAG, выбор инструмента и его аргументов, финальный ответ по взвешенным критериям
Разбираем агента по точкам контроля: маршрутизация запроса, релевантность чанков RAG, выбор инструмента и его аргументов, финальный ответ по взвешенным критериям
Алексей Потапов
TagMe
Александр Потемкин
TagMe
Доклады, мастер-классы и воркшопы по расписанию. Приходи к началу или собери собственный маршрут по Лаборатории
Взгляд изнутри на реальные продукты
ПРОГРАММА
СТАНЦИЯ 1
Human vs LLM
Познакомься с платформой подготовки данных для AI-продуктов и сразись с LLM-судьёй! Выбери лучший вариант ответа банковского ассистента и найди, где ошибся агент и вызвал не тот тул
СТАНЦИЯ 2
Песочница GigaPlatform
Проверь, что умеет AI Studio — платформа, в которой собраны сервисы и инструменты GigaPlatform. GigaChat в голосовом режиме угадает твою роль и расскажет, как тебе воспользоваться AI Studio для рабочих задач
СТАНЦИЯ 3
Найди баг в «Змейке»
В коде знакомой всем игры спрятана ошибка. Найди её с AI-ассистентом GigaCode
СТАНЦИЯ 4
Собери лендинг словами
Попробуй новый AI-инструмент Сбера. Опиши задачу на естественном языке — он сгенерирует приложение вместе с дизайном, а код положит в репозиторий на GitVerse
После доклада или мастер-класса подходи к стендам продуктовых команд
Исследуй продукты на станциях
ПРОДУКТОВЫЕ КОМАНДЫ
SMARTDATA
Приходи исследовать технологии в действии
Выбери активность в программе, а после загляни на четыре станции продуктовых команд